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中港物流公司立足市场需靠大数据

发布时间:2018-08-01

往常“大数据”简直浸透到每个行业和范畴,包括高速开展的物流业:国内物流、国际跨境物流、中港物流

那么大数据剖析在物流运输行业详细能起到什么作用呢?

资源配置优化、路由规划

中港物流市场的动态性和随机性很强,从大数据中能够获取市场变化、物流需求等信息,及时规划和调整资源配置;同时可因而优化物流路由规划,降低物流本钱和进步时效。这里主要触及的是运输和仓储。

物流定价

在零散货运市场,受信息化水平及其它要素影响,物流价钱常常动摇较大,我们鸿威国际物流身处于中港物流行业,实在领会到目前深圳到香港物盛行业的价钱战是越演越烈。

中港物流公司定价基于的本钱计算,常常要经过非常庞大的数据模型来取得,不同类型货物、不同地域、运力本钱、网络网点等都会对本钱产生较大影响。

网点、园区和枢纽的规划

中港物流公司选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等状况,都必需归入考量的要素,大数据剖析便能协助决策。像深圳香港跨境运输的中港物流行业,主要散布于珠三角城市,其中深圳更甚。

运输车辆运营管理

普通物流散户对车辆油耗本钱的计算,常常是总重几、百公里几升油,其实是不精确的。应用数据我们能够对运营车辆停止全生命周期管理

随着物流车辆的运营时间增长,车辆开端呈现“疲倦”,油耗会随之上升,维修频次也会增加。经过数据搜集和剖析,我们能够获取某一里程区间的油耗,比方20~30万公里区间内的车辆均匀油耗。同理还可用于车辆的维修颐养管理,因而就能够产生出车辆全生命周期本钱的计算模型,那么车队的运营本钱剖析就非常明朗。

经过数据剖析,还能够预测车辆价值“拐点”——到达某一里程后,车辆盈利才能开端降落,这时我们经过二手车市场价钱来判别车辆能否该转手,再停止新一轮的车辆采购。目的是为了持续性的最大化盈利。

中港物流

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